使用Perfmon和PAL工具查看Server性能--其他PerfMon日志性能分析工具

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这节评估评估管理、操作及翻译PerfMon日志的常见工具。由于PerfMon日志能够被保存或转换为逗号间隔值（comma-separated value (CSV)）文件，因此有很多选项可以用于数据分析，包括把文件装载到SQL Server，或用Excel分析，或几乎任何其他数据操作工具。
使用SQL Serve分析PerfMon日志
当通过其他方法分析数据麻烦且耗力时，使用SQL Server分析大量的性能日志便是有用的解决方案。CSV文件数据装载可以利用SSMS的ad hoc导入/导出向导，也可以将其自动化及计划。SQL Server不能读取原始的binary log file (BLG)文件类型，所以你应该把PerfMon日志以CSV文件类型的格式写入日志文件，或者使用Relog工具把文件从BLG转换成CSV。PerfMon也可以通过DSN把日志直接写到SQL Server，尽管该进程有额外的开销，但它可以通过写日志到文件来避免。在数据库里分析PerfMon日志，可以通过熟悉的T-SQL，这意味着更容易识别问题，你可以写查询语句来寻找特殊的问题条件。这里举个例子，该例子有3个条件，用以识别低内存条件：Available memory少于100MB，Page life expectancy小于60秒和Buffer cache hit ratio低于98%。如果PerfMon日志已经导入到SQL Server，下面的查询能够识别出低内存状况存在时数据捕获期间的任何实例：

• SELECT * FROM subset WHERE Mem_Avail_Bytes < 1000000 AND Buff_Mgr_PLE < 60 AND Buff_Cache_Hit_Ratio < 98  
  

这个例子可以修改，以反映数据导入期间指定的表和列名，但是理念可用于很多场景。另外，这种方法可以用于管理贯穿很多服务器的性能数据，并且可用用Reporting Services来呈现数据。
把PerfMon日志和SQL Profiler追踪结合起来
SQL Server 2005首先可以用的功能是可以把PerfMon日志和SQL Profiler追踪结合起来。使用Profiler结合日志这种方式查看运行在SQL Server上的T-SQL代码，结合运行代码的硬件影响，例如高CPU或低内存。组合查看呈现一个时间轴，可以通过选择CPU峰值发生的时刻来导航时间轴；Profiler追踪自动重定位到峰值时正在执行的T-SQL。
使用Relog
可以使用Relog对已存在的PerfMon日志，以新的采样频率或不同的文件格式创建新的日志文件。Windows XP首先包含了Relog，Relog在处理大型日志或包含很多过剩计数器时是有用处的。另外，有这样的情景，即当日志包含数小时的数据，但是感兴趣的时间范围更短；Relog能够帮助提取感兴趣的时间窗用以更容易的分析。表10-7显示了Relog参数的小结。

下面展示3个实例场景，Relog在这3个场景中是有用的，包括语法使用。
提取指定时间窗的性能数据
这种技巧在使用PerfMon记录数小时或数天日志时很有用。例如3月15日10:30 AM发生问题，提取10:00AM~11:00AM期间的时间范围是有用的，它提供一个可管理的日志大小，不会丢失任何数据点。命令如下：Relog Server001_LOG.blg -b 15/03/2012 10:00:00 -e 15/03/2012 11:00:00 -o Server001_LogExtract.blg
提取指定的性能计数器
Relog参数-c可以指定计数器，夏澳门的例子仅提取内存相关的计数器，并保持到新创建的日志文件：Relog Server001_Log.blg -c "\Memory\*" -o Server001Memory_Log.blg。另外，可以通过传递包含计数器子集的文本文件（一个计数器一行）来执行更复杂的过滤：Relog Server001_Log.blg -cf CounterList.txt -o Server001Overview_Log.blg。
把日志文件转换成新的格式
PerfMon创建的日志文件默认是BLG格式的。下面的例子显示了如何将BLG文件转换成CSV文件：Relog Server001_Log.blg -f CSV -o Server001_Log.csv
使用LogMan
LogMan可以用于计划开始和停止日志。这是Windows计划或PerfMon自带的计划功能的有用替代。使用LogMan最大的好处是你可以集中控制性能监视的开始和结束。使用LogMan，可以定义一个数据收集器，并将其从一台服务器复制到多台服务器。表10-8概括了LogMan命令行活动。语法如下：
logman [create|query|start|stop|delete|update|import|export] [options]

下面的实例创建了一个名叫DBOverviewLog的收集器，它包括所有处理器、内存和LogicalDisk计数器，采样间隔为30秒，最大的日志文件大小为254MB：
Logman create counter "DBOverviewLog" -si 30 -v nnnn -max 254 -o "D:\logs\DBOverview" -c "\Processor(*)\*" "\Memory(*)\*" "\LogicalDisk(*)\*"
表10-9描述了LogMan的4个可用选项，包括有用的-s参数，它可以使收集器能够在远程计算机上创建、开启和停止。

使用LogMan可以写脚本从整个应用环境收集基线数据集。这在做性能测试、基线应用程序性能或现场问题故障排除时是非常有用的。
使用LogParser
LogParser是个易于使用但很强大的工具，用于日志文件分析，推广来自IIS web服务器的分析日志。LogParser可以用于检查日志类型的范围，并能以不同形式提供输出。一旦安装了，LogParser能够伪-SQL（pseudo-SQL）查询日志文件。这在查找Windows Event Logs、IIS logs或PerfMon logs时非常有用。LogParser属于Windows Resource Kit，可以从www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?displaylang=en&id=24659单独下载。在使用LogParser分析日志之前，PerfMon日志必须转换成CSV（使用Relog）。